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# DEA News to watch

1. ICCAD2024最佳会议论文,2024年10月.

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浙江大学的论文《An Agile Framework for Efficient LLM Accelerator Development and Model Inference》获得ICCAD2024最佳前端论文；

陈律丞硕士是第一作者生，指导老师：卓成教授、孙奇研究员（浙江大学集成电路学院）

中国科学院微电子研究所的论文《A Neural-Ordinary-Differential-Equations Based Generic Approach for Process Modeling in DTCO: A Case Study in Chemical-Mechanical Planarization and Copper Plating》获得ICCAD2024最佳后端论文；

这是中国内场机构第一次获得此荣誉；博士生钱跃，指导老师：陈岚研究员。

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2. 清华大学喻文健教授当选2025年度IEEE Fellow 2024年12月

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喻文健教授因对寄生提取、电路仿真及相关数值方法的贡献获选2025年度IEEE Fellow。1999年、2001年、2003年在清华大学计算机系获得学士、硕士、博士学位，随后留校任教

一直从事超大规模集成电路互连寄生参数提取的算法研究与软件开发，积极活跃在集成电路建模与仿真、尤其是寄生参数提取领域。喻文健教授的主要学术贡献有：

（1）发展、提出了基于直接边界元法的三维电容提取快速算法；

（2）提出了多项基于VLSI新工艺特点的互连电容、电阻提取算法，用于处理悬浮金属哑元、多通孔等复杂结构以及片内随机工艺变动；

（3）针对数模混合和射频芯片的衬底耦合问题，提出了适应性强、计算效率高的衬底电阻提取算法和频变参数提取算法；

（4）提出了基于阶跃响应的互连信号眼图（eye-diagram）预测算法，并与UCSD的合作者一起提出了用于片外互连的无源均衡电路设计优化算法，发展了基于频域分析的大规模互连电路瞬态仿真算法.

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3. ASPDAC2024 十年回顾最具影响力论文奖清华大学2014年发表的论文《Training itself: Mixed-signal training acceleration for memristor-based neural network自训练：面向基于忆阻器神经网络加速器的混合信号训练加速》

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该论文基于忆阻器的存算一体架构（Process-In-Memory, PIM）可以在存储阵列内完成计算，显著降低数据搬运的能量开销，高效实现神经网络算法。

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4. 北京大学获 Contest@ISPD第一名本届竞赛由英伟达主办，题为“GPU和机器学习加速大规模全局布线（GPU/ML-Enhanced Large Scale Global Routing Contest）”

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北京大学林亦波教授指导的本科生赵春源荣提出的高效GPU异构并行布线算法，通过异构并行计算提高芯片设计迭代的效率，在竞赛中斩获第一名。

同时复旦大学&福州大学&立芯科技联队metaRoutea荣获第三名，队员包括复旦大学蔡志杰、魏民、邹鹏，福州大学陈忆鹭、吴昭怡，立芯软件的丁鸿志，指导老师是福州大学林智锋教授和复旦大学陈建利教授。

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5. 北京大学获 CADathlon@ICCAD

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代表队两人一组，在9小时内，运用自己的编码和分析技巧来解决6道集成电路与系统中电子设计自动化问题，

涉及电路设计与分析（Circuit Design and Analysis Physical Design）、

物理设计和设计可制造性（Physical Design & Design for Manufacturability）、

逻辑与高级综合（Logic and High-Level Synthesis）、

系统设计与分析（System Design and Analysis）、

功能验证和测试（Functional Verification）、

新兴技术（生物、安全、人工智能等）

在EDA上的应用等多个方面的内容，需要参赛队伍综合运用EDA、计算机体系结构、及机器学习等各方面的知识解决问题。

上述问题在以前的科学论文中有所描述。北京大学的郭资政、麦景组队获得第一名，指导老师林亦波教授。

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6. 北京大学获CAD Contest@ICCAD的C 赛题第一名

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C赛题“Scalable Logic Gate Sizing Using ML Techniques and GPU Acceleration”

由Arizona State University和NVIDIA Research 共同出题。

C赛题第一名  北京大学：杜宇凡、郭资政；指导老师：林亦波

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