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jun chen, 03/13/2025 09:12 PM

Web tech¶

Table of contents
Web tech
- How to visualize data:

How to visualize data:¶

D3 ref: https://observablehq.com/@d3/gallery , https://johan.github.io/d3/ex/
Plotly ref: https://plotly.com/javascript/

交互功能对比¶

功能	JavaScript/Plotly	Python/Plotly	JavaScript/d3
缩放/平移	✔️	✔️	✔️
悬停显示数值	✔️	✔️	✔️
数据点高亮	✔️	✔️	✔️
导出为图片（PNG/JPEG）	✔️	✔️	✔️
动态更新数据	✔️（需额外代码）	❌	✔️
旧firefox支持	❌（globalthis）	?	✔️

drc 网页显示¶

、、、

、、、


// 模拟数据结构
const categories = [
    {
        name: "自然",
        photos: ["nature/1.jpg", "nature/2.jpg", /*...*/]
    },
    // 其他四个分类...
];

// 创建照片墙
const gallery = d3.select("#gallery");

// 创建分类容器
const categoryDivs = gallery.selectAll(".category")
    .data(categories)
    .join("div")
    .attr("class", "category");

// 添加分类标题
categoryDivs.append("h2")
    .text(d => d.name);

// 创建缩略图网格
categoryDivs.each(function(category) {
    const container = d3.select(this);
    
    container.append("div")
        .attr("class", "thumbnails")
        .selectAll(".thumbnail")
        .data(category.photos)
        .join("img")
        .attr("class", "thumbnail")
        .attr("src", d => d) // 根据实际路径调整
        .on("click", function(event, imgPath) {
            showModal(category.photos, imgPath);
        });
});

// 创建模态框
const modal = d3.select("body")
    .append("div")
    .attr("class", "modal");

modal.append("span")
    .attr("class", "close-btn")
    .html("&times;")
    .on("click", hideModal);

const img = modal.append("img")
    .attr("class", "modal-img");

modal.append("div")
    .attr("class", "nav-btn prev")
    .html("&#10094;")
    .on("click", () => navigate(-1));

modal.append("div")
    .attr("class", "nav-btn next")
    .html("&#10095;")
    .on("click", () => navigate(1));

let currentImages = [];
let currentIndex = 0;

// 显示模态框
function showModal(images, selectedImage) {
    currentImages = images;
    currentIndex = images.indexOf(selectedImage);
    img.attr("src", selectedImage);
    modal.style("display", "flex");
}

// 隐藏模态框
function hideModal() {
    modal.style("display", "none");
}

// 图片导航
function navigate(direction) {
    currentIndex = (currentIndex + direction + currentImages.length) % currentImages.length;
    img.attr("src", currentImages[currentIndex]);
}

// 点击外部关闭
window.onclick = function(event) {
    if (event.target === modal.node()) {
        hideModal();
    }
}

// 键盘导航
document.addEventListener("keydown", (e) => {
    if (modal.style("display") === "flex") {
        if (e.key === "ArrowLeft") navigate(-1);
        if (e.key === "ArrowRight") navigate(1);
        if (e.key === "Escape") hideModal();
    }
});

实现在X轴下方添加可缩放和拖动的滑块条：¶

show code...show code...

调整边距和创建滑块容器
在原有SVG中增加底部边距，并为滑块条创建新的容器。

// 修改边距，底部增加空间给滑块条
const margin = { top: 50, right: 50, bottom: 100, left: 50 };

// 创建主图表容器
const svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);

// 创建滑块条的容器（位于主图表下方）
const slider = d3.select("svg")
  .append("g")
    .attr("class", "slider")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${height + margin.top + 20})`);

初始化滑块比例尺和轴
使用主图表的原始数据范围定义滑块的比例尺。

// 主图表的比例尺（可缩放）
let x = d3.scaleLinear().range([0, width]);

// 滑块的比例尺（固定为完整数据范围）
let xSlider = d3.scaleLinear().range([0, width]);

// 滑块的X轴
const xAxisSlider = d3.axisBottom(xSlider)
  .tickSize(0)
  .tickFormat("");

绘制滑块条的背景和轴
在滑块区域绘制简化的折线图和轴。

// 在数据加载后初始化滑块
d3.csv("data.csv").then(data => {
  // ...原有数据处理...

  // 初始化滑块比例尺
  xSlider.domain(d3.extent(data, d => d.index));
  
  // 绘制滑块背景折线
  slider.append("path")
    .datum(data)
    .attr("class", "slider-line")
    .attr("d", d3.line()
      .x(d => xSlider(d.index))
      .y(0)); // 简化高度

  // 添加滑块轴
  slider.append("g")
    .attr("class", "x-axis-slider")
    .call(xAxisSlider);
});

添加刷子并处理事件
使用d3.brushX创建交互刷子。

// 创建刷子
const brush = d3.brushX()
  .extent([[0, -10], [width, 10]]) // 设置刷子区域高度
  .on("brush", brushing)
  .on("end", brushEnded);

// 应用刷子到滑块
slider.append("g")
  .attr("class", "brush")
  .call(brush);

// 刷子拖动时的处理函数
function brushing(event) {
  if (!event.selection) return;
  const [x0, x1] = event.selection;
  x.domain([xSlider.invert(x0), xSlider.invert(x1)]);
  updateMainChart(); // 更新主图表
}

// 刷子结束时的处理（双击重置）
function brushEnded(event) {
  if (!event.selection) {
    x.domain(xSlider.domain()); // 重置为完整范围
    updateMainChart();
  }
}

封装主图表更新函数
将主图表的绘制逻辑封装成可重用的函数。

function updateMainChart() {
  // 更新X轴
  svg.select(".x-axis").call(d3.axisBottom(x));
  
  // 更新折线
  svg.selectAll(".line")
    .attr("d", d3.line()
      .x(d => x(d.index))
      .y(d => y(d[currentY])));
  
  // 更新点位置
  svg.selectAll(".dot")
    .attr("cx", d => x(d.index));
  
  // 更新背景区域
  drawBackgroundRegions(ranges);
}

CSS样式调整
添加滑块条样式：

.slider-line {
  fill: none;
  stroke: #666;
  stroke-width: 1px;
}

.brush .selection {
  fill: steelblue;
  fill-opacity: 0.3;
  stroke: none;
}

.brush .handle {
  fill: steelblue;
}

完整修改后的代码结构
整合上述修改后的核心代码：

// 设置边距和尺寸
const margin = { top: 50, right: 50, bottom: 100, left: 50 };
const width = 960 - margin.left - margin.right;
const height = 500 - margin.top - margin.bottom;

// 创建SVG容器
const svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom + 50); // 增加底部空间

// 主图表容器
const main = svg.append("g")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);

// 滑块容器
const slider = svg.append("g")
    .attr("class", "slider")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${height + margin.top + 30})`);

// 初始化比例尺
const x = d3.scaleLinear().range([0, width]);
const xSlider = d3.scaleLinear().range([0, width]);
const y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

// 加载数据
d3.csv("data.csv").then(data => {
  // 数据处理...
  data.forEach(d => {
    d.index = +d.index;
    d.observation1 = +d.observation1;
    d.observation2 = +d.observation2;
  });

  // 设置比例尺
  x.domain(d3.extent(data, d => d.index));
  xSlider.domain(x.domain());
  y.domain([0, d3.max(data, d => Math.max(d.observation1, d.observation2))]);

  // 绘制主图表
  drawMainChart(data);
  
  // 绘制滑块背景
  slider.append("path")
    .datum(data)
    .attr("class", "slider-line")
    .attr("d", d3.line()
      .x(d => xSlider(d.index))
      .y(0));

  // 添加刷子
  const brush = d3.brushX()
    .extent([[0, -10], [width, 10]])
    .on("brush", brushing)
    .on("end", brushEnded);

  slider.append("g")
    .attr("class", "brush")
    .call(brush);
});

function drawMainChart(data) {
  // 绘制折线、点、轴等...
  // 使用x比例尺进行所有定位
}

function updateMainChart() {
  // 更新所有依赖x比例尺的元素
  main.select(".x-axis").call(d3.axisBottom(x));
  main.selectAll(".line").attr("d", ...);
  main.selectAll(".dot").attr("cx", ...);
  // 更新背景区域...
}

// 刷子事件处理函数
function brushing(event) {
  if (!event.selection) return;
  const [x0, x1] = event.selection.map(xSlider.invert);
  x.domain([x0, x1]);
  updateMainChart();
}

function brushEnded(event) {
  if (!event.selection) {
    x.domain(xSlider.domain());
    updateMainChart();
  }
}

交互，圆圈，准心¶

show code...show code...

// 设置图表的尺寸和边距
const margin = {top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50},
      width = 960 - margin.left - margin.right,
      height = 500 - margin.top - margin.bottom;

// 设置SVG的尺寸
const svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);

// 设置比例尺
const x = d3.scaleLinear().range([0, width]);
const y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

// 定义折线生成器
const line = d3.line()
    .x(d => x(d.index)) // 使用第一列（index）作为X轴
    .y(d => y(d.observation)); // 使用观测值作为Y轴

// 初始化Y轴数据为第二列（observation1）
let currentY = "observation1";

// 创建高亮圆圈
const highlightCircle = svg.append("circle")
    .attr("class", "highlight-circle")
    .attr("r", 7) // 圆圈的半径
    .style("fill", "none")
    .style("stroke", "red")
    .style("stroke-width", 2)
    .style("opacity", 0); // 初始不可见

// 创建准心线（水平线和垂直线）
const horizontalLine = svg.append("line")
    .attr("class", "crosshair-line")
    .style("stroke", "red")
    .style("stroke-width", 1)
    .style("stroke-dasharray", "3,3") // 虚线样式
    .style("opacity", 0); // 初始不可见

const verticalLine = svg.append("line")
    .attr("class", "crosshair-line")
    .style("stroke", "red")
    .style("stroke-width", 1)
    .style("stroke-dasharray", "3,3") // 虚线样式
    .style("opacity", 0); // 初始不可见

// 解析 label 中的 begin 和 end 标记
function parseLabelRanges(data) {
    const ranges = [];
    let beginIndex = null;

    data.forEach((d, i) => {
        if (d.label.startsWith("begin")) {
            beginIndex = d.index; // 记录 begin 的 index
        } else if (d.label.startsWith("end") && beginIndex !== null) {
            ranges.push({ begin: beginIndex, end: d.index }); // 记录 begin 和 end 的范围
            beginIndex = null; // 重置 beginIndex
        }
    });

    return ranges;
}

// 绘制绿色背景区域
function drawBackgroundRegions(ranges) {
    // 移除旧的背景区域
    svg.selectAll(".background-region").remove();

    // 绘制新的背景区域
    ranges.forEach(range => {
        svg.append("rect")
            .attr("class", "background-region")
            .attr("x", x(range.begin)) // 起始位置
            .attr("width", x(range.end) - x(range.begin)) // 宽度
            .attr("y", 0) // 从顶部开始
            .attr("height", height) // 覆盖整个图表高度
            .style("fill", "green")
            .style("opacity", 0.2); // 设置透明度
    });
}

// 读取CSV文件
d3.csv("data.csv").then(data => {
    // 转换数据类型
    data.forEach(d => {
        d.index = +d.index; // 第一列转换为数值
        d.observation1 = +d.observation1; // 第二列转换为数值
        d.observation2 = +d.observation2; // 第三列转换为数值
    });

    // 设置比例尺的域
    x.domain(d3.extent(data, d => d.index)); // X轴范围为第一列的最小值和最大值
    y.domain([0, d3.max(data, d => Math.max(d.observation1, d.observation2))]; // Y轴范围为0到观测值的最大值

    // 解析 label 中的 begin 和 end 标记
    const ranges = parseLabelRanges(data);

    // 绘制初始折线图（使用observation1）
    drawChart(data, ranges);

    // 添加按钮点击事件
    d3.select("#toggleButton").on("click", function() {
        // 切换Y轴数据
        currentY = currentY === "observation1" ? "observation2" : "observation1";
        // 更新按钮文本
        d3.select(this).text(currentY === "observation1" ? "Switch to Observation 2" : "Switch to Observation 1");
        // 重新绘制折线图
        drawChart(data, ranges);
    });
});

// 绘制折线图的函数
function drawChart(data, ranges) {
    // 移除旧的折线和点
    svg.selectAll(".line").remove();
    svg.selectAll(".dot").remove();

    // 更新折线生成器的Y值
    line.y(d => y(d[currentY]));

    // 添加折线
    svg.append("path")
        .datum(data)
        .attr("class", `line ${currentY === "observation1" ? "line1" : "line2"}`)
        .attr("d", line);

    // 添加点
    svg.selectAll(".dot")
        .data(data)
      .enter().append("circle")
        .attr("class", "dot")
        .attr("cx", d => x(d.index)) // 使用第一列（index）作为X轴
        .attr("cy", d => y(d[currentY])) // 使用当前观测值作为Y轴
        .attr("r", 5)
        .on("mouseover", function(event, d) {
            // 显示高亮圆圈
            highlightCircle
                .attr("cx", x(d.index))
                .attr("cy", y(d[currentY]))
                .style("opacity", 1);

            // 显示准心线
            horizontalLine
                .attr("x1", 0)
                .attr("x2", width)
                .attr("y1", y(d[currentY]))
                .attr("y2", y(d[currentY]))
                .style("opacity", 1);

            verticalLine
                .attr("x1", x(d.index))
                .attr("x2", x(d.index))
                .attr("y1", 0)
                .attr("y2", height)
                .style("opacity", 1);

            // 显示工具提示
            tooltip.transition()
                .duration(200)
                .style("opacity", .9);
            tooltip.html(`
                <div><strong>Index:</strong> ${d.index}</div>
                <div><strong>Observation:</strong> ${d[currentY]}</div>
                <div><strong>Label:</strong> ${d.label}</div>
            `)
            .style("left", (event.pageX + 5) + "px")
            .style("top", (event.pageY - 28) + "px");
        })
        .on("mouseout", function(d) {
            // 隐藏高亮圆圈和准心线
            highlightCircle.style("opacity", 0);
            horizontalLine.style("opacity", 0);
            verticalLine.style("opacity", 0);

            // 隐藏工具提示
            tooltip.transition()
                .duration(500)
                .style("opacity", 0);
        });

    // 绘制绿色背景区域
    drawBackgroundRegions(ranges);

    // 添加X轴
    svg.select(".x-axis").remove(); // 移除旧的X轴
    svg.append("g")
        .attr("class", "x-axis")
        .attr("transform", `translate(0,${height})`)
        .call(d3.axisBottom(x));

    // 添加Y轴
    svg.select(".y-axis").remove(); // 移除旧的Y轴
    svg.append("g")
        .attr("class", "y-axis")
        .call(d3.axisLeft(y));

    // 添加X轴标签
    svg.select(".x-axis-label").remove(); // 移除旧的X轴标签
    svg.append("text")
        .attr("class", "x-axis-label")
        .attr("x", width / 2)
        .attr("y", height + margin.bottom - 10)
        .style("text-anchor", "middle")
        .text("时间");

    // 添加Y轴标签
    svg.select(".y-axis-label").remove(); // 移除旧的Y轴标签
    svg.append("text")
        .attr("class", "y-axis-label")
        .attr("transform", "rotate(-90)")
        .attr("x", -height / 2)
        .attr("y", -margin.left + 20)
        .style("text-anchor", "middle")
        .text("观测值");
}

// 添加提示工具
const tooltip = d3.select("body").append("div")
    .attr("class", "tooltip")
    .style("opacity", 0)
    .style("font-size", "14px") // 放大字体
    .style("text-align", "left"); // 左对齐

button 切换图表¶

show code...show code...

// 设置图表的尺寸和边距
const margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40},
      width = 960 - margin.left - margin.right,
      height = 500 - margin.top - margin.bottom;

// 设置SVG的尺寸
const svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);

// 设置比例尺
const x = d3.scaleLinear().range([0, width]);
const y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

// 定义折线生成器
const line = d3.line()
    .x(d => x(d.index)) // 使用第一列（index）作为X轴
    .y(d => y(d.observation)); // 使用观测值作为Y轴

// 初始化Y轴数据为第二列（observation1）
let currentY = "observation1";

// 读取CSV文件
d3.csv("data.csv").then(data => {
    // 转换数据类型
    data.forEach(d => {
        d.index = + parseInt(d.index); // 第一列转换为数值
        d.observation1 = + parseFloat(d.observation1); // 第二列转换为数值
        d.observation2 = + parseFloat(d.observation2); // 第三列转换为数值
    });

    // 设置比例尺的域
    x.domain(d3.extent(data, d => d.index)); // X轴范围为第一列的最小值和最大值
    y.domain([0, d3.max(data, d => Math.max(d.observation1, d.observation2))]); // Y轴范围为0到观测值的最大值

    // 绘制初始折线图（使用observation1）
    drawChart(data);

    // 添加按钮点击事件
    d3.select("#toggleButton").on("click", function() {
        // 切换Y轴数据
        currentY = currentY === "observation1" ? "observation2" : "observation1";
        // 更新按钮文本
        d3.select(this).text(currentY === "observation1" ? "Switch to Observation 2" : "Switch to Observation 1");
        // 重新绘制折线图
        drawChart(data);
    });
});

// 绘制折线图的函数
function drawChart(data) {
    // 移除旧的折线和点
    svg.selectAll(".line").remove();
    svg.selectAll(".dot").remove();

    // 更新折线生成器的Y值
    line.y(d => y(d[currentY]));

    // 添加折线
    svg.append("path")
        .datum(data)
        .attr("class", `line ${currentY === "observation1" ? "line1" : "line2"}`)
        .attr("d", line);

    // 添加点
    svg.selectAll(".dot")
        .data(data)
      .enter().append("circle")
        .attr("class", "dot")
        .attr("cx", d => x(d.index)) // 使用第一列（index）作为X轴
        .attr("cy", d => y(d[currentY])) // 使用当前观测值作为Y轴
        .attr("r", 5)
        .on("mouseover", function(event, d) {
            tooltip.transition()
                .duration(200)
                .style("opacity", .9);
            tooltip.html(`Index: ${d.index}<br>Observation: ${d[currentY]}<br>Label: ${d.label}`)
                .style("left", (event.pageX + 5) + "px")
                .style("top", (event.pageY - 28) + "px");
        })
        .on("mouseout", function(d) {
            tooltip.transition()
                .duration(500)
                .style("opacity", 0);
        });

    // 添加X轴
    svg.select(".x-axis").remove(); // 移除旧的X轴
    svg.append("g")
        .attr("class", "x-axis")
        .attr("transform", `translate(0,${height})`)
        .call(d3.axisBottom(x));

    // 添加Y轴
    svg.select(".y-axis").remove(); // 移除旧的Y轴
    svg.append("g")
        .attr("class", "y-axis")
        .call(d3.axisLeft(y));
}

// 添加提示工具
const tooltip = d3.select("body").append("div")
    .attr("class", "tooltip")
    .style("opacity", 0);

js d3 读入 csv 并绘制折线交互¶

{{collapse(show code...)


// 设置图表的尺寸和边距
const margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40},
      width = 960 - margin.left - margin.right,
      height = 500 - margin.top - margin.bottom;

// 设置SVG的尺寸
const svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);

// 设置比例尺
const x = d3.scaleLinear().range([0, width]);
const y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

// 定义折线生成器
const line = d3.line()
    .x((d, i) => x(i))
    .y(d => y(d.observation));

// 读取CSV文件
d3.csv("data.csv").then(data => {
    // 转换数据类型
    data.forEach((d, i) => {
        d.observation = +d.observation;
        d.index = i;
    });

    // 设置比例尺的域
    x.domain([0, data.length - 1]);
    y.domain([0, d3.max(data, d => d.observation)]);

    // 添加折线
    svg.append("path")
        .datum(data)
        .attr("class", "line")
        .attr("d", line);

    // 添加点
    svg.selectAll(".dot")
        .data(data)
      .enter().append("circle")
        .attr("class", "dot")
        .attr("cx", (d, i) => x(i))
        .attr("cy", d => y(d.observation))
        .attr("r", 5)
        .on("mouseover", function(event, d) {
            tooltip.transition()
                .duration(200)
                .style("opacity", .9);
            tooltip.html(`Observation: ${d.observation}<br>Label: ${d.label}`)
                .style("left", (event.pageX + 5) + "px")
                .style("top", (event.pageY - 28) + "px");
        })
        .on("mouseout", function(d) {
            tooltip.transition()
                .duration(500)
                .style("opacity", 0);
        });

    // 添加X轴
    svg.append("g")
        .attr("transform", `translate(0,${height})`)
        .call(d3.axisBottom(x));

    // 添加Y轴
    svg.append("g")
        .call(d3.axisLeft(y));
});

// 添加提示工具
const tooltip = d3.select("body").append("div")
    .attr("class", "tooltip")
    .style("opacity", 0);

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>D3.js Line Chart</title>
    <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
    <style>
        .line {
            fill: none;
            stroke: steelblue;
            stroke-width: 2px;
        }
        .dot {
            fill: steelblue;
            stroke: #fff;
        }
        .tooltip {
            position: absolute;
            text-align: center;
            width: 120px;
            height: auto;
            padding: 5px;
            font: 12px sans-serif;
            background: lightsteelblue;
            border: 0px;
            border-radius: 8px;
            pointer-events: none;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="chart"></div>
    <script src="script.js"></script>
</body>
</html>

js d3 内嵌数据显示折线¶

show code...show code...

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>分段填充折线图</title>
    <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
    <style>
        .tooltip {
            position: absolute;
            background-color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
            border: 1px solid #ccc;
            padding: 5px;
            font-size: 12px;
            pointer-events: none;
            opacity: 0;
        }
        .line {
            fill: none;
            stroke: black;
            stroke-width: 2;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="chart"></div>
    <div class="tooltip" id="tooltip"></div>

    <script>
        // 示例数据
        const data = [
            { time: "2025-01-01", value: 10, description: "说明1" },
            { time: "2025-01-02", value: 15, description: "说明2" },
            { time: "2025-01-03", value: 20, description: "说明3" },
            { time: "2025-01-04", value: 25, description: "说明4" },
            { time: "2025-01-05", value: 30, description: "说明5" },
            { time: "2025-01-06", value: 35, description: "说明6" },
            { time: "2025-01-07", value: 40, description: "说明7" },
            { time: "2025-01-08", value: 45, description: "说明8" },
            { time: "2025-01-09", value: 50, description: "说明9" },
            { time: "2025-01-10", value: 55, description: "说明10" },
            { time: "2025-01-11", value: 60, description: "说明11" },
            { time: "2025-01-12", value: 65, description: "说明12" },
            { time: "2025-01-13", value: 70, description: "说明13" },
            { time: "2025-01-14", value: 75, description: "说明14" },
            { time: "2025-01-15", value: 80, description: "说明15" },
            { time: "2025-01-16", value: 85, description: "说明16" },
            { time: "2025-01-17", value: 90, description: "说明17" },
            { time: "2025-01-18", value: 95, description: "说明18" },
            { time: "2025-01-19", value: 100, description: "说明19" },
            { time: "2025-01-20", value: 105, description: "说明20" }
        ];

        // 设置图表尺寸
        const margin = { top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40 };
        const width = 800 - margin.left - margin.right;
        const height = 400 - margin.top - margin.bottom;

        // 创建 SVG 容器
        const svg = d3.select("#chart")
            .append("svg")
            .attr("width", width + margin.left + margin.right)
            .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
            .append("g")
            .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);

        // 解析时间格式
        const parseTime = d3.timeParse("%Y-%m-%d");

        // 格式化数据
        data.forEach(d => {
            d.time = parseTime(d.time);
            d.value = +d.value;
        });

        // 设置比例尺
        const x = d3.scaleTime()
            .domain(d3.extent(data, d => d.time))
            .range([0, width]);

        const y = d3.scaleLinear()
            .domain([0, d3.max(data, d => d.value)])
            .range([height, 0]);

        // 添加 X 轴
        svg.append("g")
            .attr("transform", `translate(0,${height})`)
            .call(d3.axisBottom(x));

        // 添加 Y 轴
        svg.append("g")
            .call(d3.axisLeft(y));

        // 创建折线生成器
        const line = d3.line()
            .x(d => x(d.time))
            .y(d => y(d.value));

        // 绘制折线
        svg.append("path")
            .datum(data)
            .attr("class", "line")
            .attr("d", line);

        // 分段填充颜色
        const first10 = data.slice(0, 10);
        const last10 = data.slice(-10);
        const middle = data.slice(10, -10);

        // 填充前十个时间段的绿色区域
        svg.append("path")
            .datum(first10)
            .attr("fill", "green")
            .attr("opacity", 0.3)
            .attr("d", d3.area()
                .x(d => x(d.time))
                .y0(height)
                .y1(d => y(d.value))
            );

        // 填充中间时间段的蓝色区域
        svg.append("path")
            .datum(middle)
            .attr("fill", "blue")
            .attr("opacity", 0.3)
            .attr("d", d3.area()
                .x(d => x(d.time))
                .y0(height)
                .y1(d => y(d.value))
            );

        // 填充后十个时间段的红色区域
        svg.append("path")
            .datum(last10)
            .attr("fill", "red")
            .attr("opacity", 0.3)
            .attr("d", d3.area()
                .x(d => x(d.time))
                .y0(height)
                .y1(d => y(d.value))
            );

        // 添加悬停交互
        const tooltip = d3.select("#tooltip");

        svg.selectAll(".dot")
            .data(data)
            .enter()
            .append("circle")
            .attr("class", "dot")
            .attr("cx", d => x(d.time))
            .attr("cy", d => y(d.value))
            .attr("r", 5)
            .attr("fill", "steelblue")
            .on("mouseover", (event, d) => {
                tooltip.style("opacity", 1)
                    .html(`时间: ${d3.timeFormat("%Y-%m-%d")(d.time)}<br>数值: ${d.value}<br>说明: ${d.description}`)
                    .style("left", `${event.pageX + 5}px`)
                    .style("top", `${event.pageY - 20}px`);
            })
            .on("mouseout", () => {
                tooltip.style("opacity", 0);
            });
    </script>
</body>
</html>

JavaScript + Plotly（纯前端实现）¶

show code...show code...

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>交互式图表</title>
    <!-- 引入 Plotly.js -->
    <script src="https://cdn.plot.ly/plotly-2.24.1.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="chart"></div>

    <script>
        // 读取CSV文件（假设文件名为 data.csv）
        fetch('data.csv')
            .then(response => response.text())
            .then(csvText => {
                // 解析CSV数据
                const rows = csvText.split('\n');
                const x = [], y = [];
                rows.forEach((row, index) => {
                    if (index === 0) return; // 跳过标题行
                    const [xVal, yVal] = row.split(',');
                    x.push(parseFloat(xVal));
                    y.push(parseFloat(yVal));
                });

                // 绘制图表
                Plotly.newPlot('chart', [{
                    x: x,
                    y: y,
                    type: 'scatter',
                    mode: 'lines+markers',
                    marker: { color: 'blue' },
                    line: { shape: 'spline' }
                }], {
                    title: '交互式数据图表',
                    xaxis: { title: 'X轴' },
                    yaxis: { title: 'Y轴' },
                    hovermode: 'closest'
                });
            });
    </script>
</body>
</html>

使用步骤：¶

将CSV文件命名为 data.csv，格式如下：
```
x,y
1,5
2,3
3,7
4,2
5,8
```
将HTML文件和 data.csv 放在同一目录下，用浏览器打开HTML文件。
效果：支持缩放、悬停显示数值、拖拽平移等交互。

Python + Plotly（生成独立HTML文件）¶

特点：适合Python用户，自动化生成图表文件。¶

show code...show code...

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 1. 读取CSV文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 2. 创建交互式图表
fig = px.line(
    df, x='x', y='y',
    title='Python生成的交互式图表',
    markers=True,  # 显示数据点
    line_shape='spline'  # 平滑曲线
)

# 3. 自定义悬停效果和样式
fig.update_traces(
    hoverinfo='x+y',  # 悬停显示x和y值
    line=dict(width=2, color='royalblue'),
    marker=dict(size=8, color='firebrick')
)

# 4. 保存为HTML文件
fig.write_html("interactive_chart.html")

使用步骤：¶

安装依赖：
```
pip install pandas plotly
```
运行代码后，生成 interactive_chart.html，用浏览器打开即可看到图表。

进阶方案（可选）¶

动态数据加载（JavaScript）：

View details...View details...

   <input type="file" id="csvFile" accept=".csv">
   <div id="chart"></div>
   <script>
     document.getElementById('csvFile').addEventListener('change', function(e) {
       const file = e.target.files[0];
       const reader = new FileReader();
       reader.onload = function(e) {
         // 解析并绘制图表（代码同方法一）
       };
       reader.readAsText(file);
     });
   </script>

用户可上传任意CSV文件，实时生成图表。

添加控件（Python + Dash）：
View details...View details...

   from dash import Dash, dcc, html
   import pandas as pd
   import plotly.express as px

   app = Dash(__name__)
   df = pd.read_csv("data.csv")

   app.layout = html.Div([
       dcc.Graph(
           id='live-chart',
           figure=px.scatter(df, x='x', y='y', title='Dash动态图表')
       ),
       html.Button('更新数据', id='update-button')
   ])

   if __name__ == '__main__':
       app.run_server(debug=True)

运行后访问 http://localhost:8050，支持动态交互和按钮触发操作。

Files (0)

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Project

General

Profile

DevOps

Wiki

Web tech » History » Revision 26

Web tech¶

How to visualize data:¶

交互功能对比¶

drc 网页显示¶

实现在X轴下方添加可缩放和拖动的滑块条：¶

交互，圆圈，准心¶

button 切换图表¶

js d3 读入 csv 并绘制折线交互¶

js d3 内嵌数据显示折线¶

JavaScript + Plotly（纯前端实现）¶

使用步骤：¶

Python + Plotly（生成独立HTML文件）¶

特点：适合Python用户，自动化生成图表文件。¶

使用步骤：¶

进阶方案（可选）¶